MySQL查詢語句的合理設(shè)計方法

時間：2021-01-11 11:13:33 句子我要投稿

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　　MySQL查詢語句大家都在用，但是應(yīng)該如何設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句呢？下面就教您MySQL查詢語句的合理設(shè)計方法，分享給大家學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。

　　1.合理使用索引

　　索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率�，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:

　　●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動生成索引。

　　●在頻繁進(jìn)行排序或分組(即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作)的列上建立索引。

　　●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴(yán)重降低更新速度。

　　●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復(fù)合索引(compound index)。

　　●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

　　2.避免或簡化排序

　　應(yīng)當(dāng)簡化或避免對大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:

　　●索引中不包括一個或幾個待排序的列;

　　●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;

　　●排序的列來自不同的表。

　　為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表(盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

　　3.消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

　　在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個表:學(xué)生表(學(xué)號、姓名、年齡……)和選課表(學(xué)號、課程號、成績)。如果兩個表要做連接，就要在“學(xué)號”這個連接字段上建立索引。

　　還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的`where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對orders表執(zhí)行順序操作:

　　SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

　　雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語句:

　　SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008

　　這樣就能利用索引路徑處理查詢。

　　4.避免相關(guān)子查詢

　　一個列的標(biāo)簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

　　5.避免困難的正規(guī)表達(dá)式

　　MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時間。例如:

　　SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

　　即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

　　另外，還要避免非開始的子串。例如語句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

　　6.使用臨時表加速查詢

　　把表的一個子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時表，有時能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。例如:

　　SELECT cust.name，rcVBles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name

　　如果這個查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序:

　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance

　　然后以下面的方式在臨時表中查詢:

　　SELECT * FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000”

　　臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

　　注意:臨時表創(chuàng)建后不會反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

　　7.用排序來取代非順序存取

　　非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應(yīng)用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。有些時候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

　　以上就是教大家如何設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句的方法，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

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